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Rolf, Prof. Dr. Eckard - GEBRAUCHT Inferentielle Pragmatik: Zur Theorie der Sprecher-Bedeutung - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Rolf, Prof. Dr. Eckard -, Preis: 12.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Rolf, Prof. Dr. Eckard - GEBRAUCHT Inferentielle Pragmatik: Zur Theorie der Sprecher-Bedeutung - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
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Preis: 483.49 € | Versand*: 0.00 € -
GEPRC TAKER F722 BLS 80A V2 STACK 80A 4IN1 ESC 16 MB Black Box Daten Analyse Rekord Flug Daten
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GEPRC TAKER F722 BLS 60A V2 STACK BLS 60A 4IN1 ESC 16 MB Black Box Daten Analyse Rekord Flug Daten
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"Könnten Sie kurz erklären, was Quartile in der Statistik sind und wie sie zur Analyse von Daten verwendet werden?"
Quartile sind Werte, die eine Datenmenge in vier gleich große Teile teilen. Sie werden verwendet, um die Verteilung von Daten zu verstehen und Ausreißer zu identifizieren. Quartile helfen auch dabei, die Streuung und Zentralität von Daten zu beschreiben.
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Was sind die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik und wie können sie zur Analyse und Darstellung von Daten verwendet werden?
Die grundlegenden Konzepte der deskriptiven Statistik sind die Maßzahlen (z.B. Mittelwert, Median, Modus), Streuungsmaße (z.B. Standardabweichung, Varianz) und grafische Darstellungen (z.B. Histogramme, Boxplots). Diese Konzepte dienen dazu, Daten zu beschreiben, Muster zu erkennen, Trends zu identifizieren und Zusammenhänge zu visualisieren. Durch die Anwendung dieser Konzepte können Daten analysiert und verständlich dargestellt werden, um Schlüsse zu ziehen und Entscheidungen zu treffen.
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Was sind die Merkmale einer normalen Verteilung in der Statistik und wie können sie zur Analyse von Daten verwendet werden?
Die Merkmale einer normalen Verteilung sind eine symmetrische Form, ein Mittelwert und eine Standardabweichung. Sie können verwendet werden, um zu überprüfen, ob Daten normal verteilt sind und um Vorhersagen über zukünftige Daten zu treffen. Die Analyse von Daten mithilfe einer normalen Verteilung kann auch dazu dienen, Ausreißer zu identifizieren und Trends zu erkennen.
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Was sind die grundlegenden Prinzipien bei der Erhebung und Auswertung statistischer Daten?
Die grundlegenden Prinzipien bei der Erhebung und Auswertung statistischer Daten sind Objektivität, Repräsentativität und Reliabilität. Objektivität bedeutet, dass die Daten ohne Verzerrung erhoben und ausgewertet werden. Repräsentativität stellt sicher, dass die Stichprobe die Gesamtheit der Population angemessen widerspiegelt. Reliabilität bedeutet, dass die Daten konsistent und zuverlässig sind.
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Trottel (Faktor, Jan)
Trottel , Von der Prager Vorhölle, einer schicksalhaften Ohnmacht, einem Sprung und dem seltsamen Trost von Chicorée. Mit »Trottel« ist Jan Faktor ein wunderbar verspielter, funkelnder, immer wieder auch düsterer, anarchischer Schelmenroman gelungen. Im Mittelpunkt: ein eigensinniger Erzähler, Schriftsteller, gebürtiger Tscheche und begnadeter Trottel, und die Erinnerung an ein Leben, in dem immer alles anders kam, als gedacht. Und so durchzieht diesen Rückblick von Beginn an auch eine dunkle Spur: die des »engelhaften« Sohnes, der mit dreiunddreißig Jahren den Suizid wählen und dessen früher Tod alles aus den Angeln heben wird. Ihren Anfang nimmt die Geschichte des Trottels dabei in Prag, nach dem sowjetischen Einmarsch. Auf den Rat einer Tante hin studiert der Jungtrottel Informatik, hält aber nicht lange durch. Dafür macht er erste groteske Erfahrungen mit der Liebe, langweilt sich in einem Büro für Lügenstatistiken und fährt schließlich Armeebrötchen aus. Nach einer denkwürdigen Begegnung mit der »Teutonenhorde«, zu der auch seine spätere Frau gehört, »emigriert« er nach Ostberlin, taucht ein in die schräge, politische Undergroundszene vom Prenzlauer Berg, gründet eine Familie, stattet seine besetzte Wohnung gegen alle Regeln der Kunst mit einer Badewanne aus, wundert sich über die »ideologisch morphinisierte« DDR, die Wende und entdeckt schließlich seine Leidenschaft für Rammstein. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220908, Produktform: Leinen, Autoren: Faktor, Jan, Seitenzahl/Blattzahl: 400, Keyword: 70er Jahre; 80er Jahre; Bohème-Szene; Familiengeschichte; Georgs Sorgen um die Zukunft; Longlist Deutscher Buchpreis 2022; Ost-Berlin; Ost-Punk-Milieu; Prenzlauer Berg; Schelmenroman; Suizid; Tod; autobiographisch, Fachschema: Achtziger Jahre / Roman, Erzählung~Berlin / Roman, Erzählung, Lyrik, Essay~Deutscher Buchpreis 2022 Longlist~Deutscher Buchpreis 2022 / Shortlist~Prag / Roman, Erzählung~Siebziger Jahre / Roman, Erzählung, Fachkategorie: Familienleben~Belletristik: Themen, Stoffe, Motive: Psychologisches Innenleben, Region: Berlin~Prag, Zeitraum: 1970 bis 1979 n. Chr.~1980 bis 1989 n. Chr., Warengruppe: HC/Belletristik/Romane/Erzählungen, Fachkategorie: Moderne und zeitgenössische Belletristik, Thema: Entspannen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH, Verlag: Kiepenheuer & Witsch GmbH & Co. KG, Verlag, Länge: 208, Breite: 134, Höhe: 36, Gewicht: 497, Produktform: Gebunden, Genre: Belletristik, Genre: Belletristik, Autor: 9783462041880 9783462036824, eBook EAN: 9783462302462, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Der Churchill-Faktor
Mit fulminanter Erzählfreude und einem pointensicheren Gespür für die erhellende Anekdote schildert Boris Johnson Leben und Charakter des bedeutendsten britischen Staatsmannes des 20. Jhs. Mit britischer Nonchalance zeigt er, was Churchill uns heute noch bedeuten kann.
Preis: 25.00 € | Versand*: 6.95 € -
Medizinische Statistik
Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.
Preis: 39.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Auswertung von Daten zur Verbesserung der Geschäftsstrategie genutzt werden?
Durch die Analyse von Daten können Trends und Muster identifiziert werden, die dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Auswertung von Daten ermöglicht es, die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen und darauf basierend die Geschäftsstrategie anzupassen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Auswertung von Daten können Unternehmen ihre Leistung verbessern und wettbewerbsfähig bleiben.
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Wie können wir den Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen in einer Datenmenge analysieren und interpretieren?
Durch statistische Methoden wie Korrelationsanalysen können wir den Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen in einer Datenmenge quantifizieren. Anhand von Visualisierungen wie Streudiagrammen oder Regressionsanalysen können wir diesen Zusammenhang graphisch darstellen. Durch Interpretation der Ergebnisse können wir Schlüsse ziehen und Hypothesen über mögliche Ursachen oder Zusammenhänge zwischen den Variablen aufstellen.
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Was ist der Zusammenhang zwischen Daten und Zufall?
Daten können Informationen über Zufallsereignisse enthalten oder aus ihnen abgeleitet werden. Zufallsgeneratoren werden oft verwendet, um Daten zu erzeugen, die für statistische Analysen oder Simulationen verwendet werden können. Daten können auch verwendet werden, um den Zufall zu analysieren, zum Beispiel um Muster oder Trends in zufälligen Ereignissen zu identifizieren.
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Was sind Ausreißer bei multivariaten Daten, wenn man auch binäre Variablen hat?
Ausreißer bei multivariaten Daten mit binären Variablen sind Beobachtungen, die sich stark von den anderen Datenpunkten in der Verteilung unterscheiden. Da binäre Variablen nur zwei mögliche Werte annehmen können, können Ausreißer in diesem Fall bedeuten, dass eine Beobachtung eine ungewöhnlich hohe oder niedrige Häufigkeit eines bestimmten Merkmals aufweist, im Vergleich zu den anderen Beobachtungen. Es ist wichtig, Ausreißer bei der Analyse zu berücksichtigen, da sie die Ergebnisse und Interpretationen beeinflussen können.
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